Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи - Равичандиран С. Издательство Питер СПб Серия Библиотека программиста Год издания 2020 ISBN 9785446112517 Переводчик Матвеев Е. Кол-во страниц 320 Формат 23.1 x 16.4 x 1.3 Тип обложки Мягкая глянцевая Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. .Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. .Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что "страшные" аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. .Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
Глубокое обучение с подкреплением на Python. - Равичандиран С.
Описание
Глубокое обучение с подкреплением на Python. OpenAI Gym и TensorFlow для профи - Равичандиран С. Издательство Питер СПб Серия Библиотека программиста Год издания 2020 ISBN 9785446112517 Переводчик Матвеев Е. Кол-во страниц 320 Формат 23.1 x 16.4 x 1.3 Тип обложки Мягкая глянцевая Глубокое обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) - самое популярное и перспективное направление искусственного интеллекта. .Практическое изучение RL на Python поможет освоить не только базовые, но и передовые алгоритмы глубокого обучения с подкреплением. .Вы начнете с основных принципов обучения с подкреплением, OpenAI Gym и TensorFlow, познакомьтесь с марковскими цепями, методом Монте-Карло и динамическим программированием, так что "страшные" аббревиатуры DQN, DRQN, A3C, PPO и TRPO вскоре перестанут вас пугать. Вы узнаете об агентах, которые учатся на человеческих предпочтениях, DQfD, HER и многих других последних достижениях RL. .Прочитав книгу, вы приобретете знания и опыт, необходимые для реализации обучения с подкреплением и глубокого обучения с подкреплением в реальных проектах, и войдете в мир искусственного интеллекта.
